짐 사이먼스 메달리언 펀드 30년

오늘날 그는 수학자로서 르네상스 테크놀로지를 설립했습니다.

Jim Simons를 따라잡을 시간입니다.

Jim Simons 1. 데이터의 힘


Jim Simons, Google, 데이터

실리콘 밸리 기업
그들 대부분은 “머니볼” 원칙에 따라 설립되었습니다.

내가 데이터 과학자로 일했던 회사
Google이 중요한 결정을 내릴 때
데이터의 힘에 대한 흔들리지 않는 확신하다.

Google은 매번 노련한 디자이너의 직관을 무시합니다.


나는 데이트를 선호하기 때문에
구글을 떠나는 디자이너의 이야기는 유명하다.

하다.

디자이너에게 결정적인 타격은 무엇입니까
Gmail의 41가지 파란색 음영
광고 링크 삽입
클릭이 가장 많은 색상을 알아보는 실험이었습니다.

디자이너는 압도되었을 것입니다
이 데이터 실험은 Google에 연간 약 2억 달러의 비용이 듭니다.


추가 광고 수익을 확보했습니다.

1조 8천억 달러 규모의 회사로 성장하면서
Google은 데이터에 대한 믿음을 결코 포기하지 않았습니다.

전 Google CEO인 Eric Schmidt는 이러한 믿음을 다음과 같이 표현했습니다.


“우리는 신을 믿습니다.


모든 비신들은 데이터를 가져와야 합니다.

– Seth Stevens-Davidowitz, 어떻게 데이터가 삶의 무기가 되는가


-- 디스플레이 광고 -->

Google을 모르는 사람은 없을 것입니다.

Google은 데이터를 기반으로 결정을 내립니다.

위의 경우와 같이 이

직관적이지 않을 수 있습니다.

그러나 직감은 생각만큼 정확하지 않습니다.

즉, 고품질 데이터를 백업함으로써

올바른 결정을 내리는 것이 중요한 세상이 되었습니다.

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틈새 시장을 지배하는 기업의 특징: Richard Branson, Google

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창업을 준비하시는 분들에게 유용한 정보입니다.

1. 틈새 시장이 중요한 이유: 회사의 지속적인 성장과 높은 이윤은 모두 훌륭한 성장입니다.

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* 구글의 시가총액


참고: 네이버

현재 구글의 시가총액은 약 800조원이다.

짐 시몬스 2. 르네상스 기술


짐 시몬스 르네상스 기술

세계적인 수학자로서
르네상스 테크놀로지스 설립자 짐 시몬스
월스트리트에 정밀 데이터 분석을 도입한 인물오전.

그는 복잡한 통계 모델에 대해 금융 수학자들과 함께 일했습니다.


전례 없는 수준의 주가와 실제 이벤트.
데이터 세트 및 템플릿 만들기설립하다

실적 발표 후 주식 시장은 어떻게 되나요?
음식이 부족한 후에?
당신의 회사가 신문에 실리면 어떻게 됩니까?

– Seth Stevens-Davidowitz, 어떻게 데이터가 삶의 무기가 되는가

즉, 데이터를 모으고 패턴을 찾았습니다.

아무도 그렇게 할 수 없습니다.

확률과 통계에 대한 지식이 필요합니다.

Jim Simons는 세계적으로 유명한 수학자입니다.

그는 자신의 기술을 사용하는 방법을 알고 있었습니다.

Jim Simons 3. 메달리온 기금 반환


짐 시몬스 로켓 펀드

르네상스 테크놀로지 설립 이후
회사 대표로서 데이터 샘플만 보고
주식을 거래하는 메달리온 펀드는
연간 66%의 세전 수익을 얻습니다.

같은 기간 S&P 500 지수는
매년 10%씩 증가했습니다.

S&P 500보다 높다
훨씬 더 높은 수익을 달성한다는 것은 무엇을 의미합니까?
현실적으로 불가능한 ‘효율적 시장’ 가설에 반하는 결과였다.

효율적 시장 가설을 최초로 공식화한 애널리스트 케네스 프렌치(Kenneth French)는
이것은 르네상스 기술의 성공을 설명합니다.


“당신은 우리보다 우월해 보입니다.

– Seth Stevens-Davidowitz, 어떻게 데이터가 삶의 무기가 되는가

짐 시몬스 로켓 펀드

미국 S&P 500 지수를 능가했습니다.

비밀이 무엇입니까?

https://youtu.be/6aYmsp4nxuc

1) 자산관리는 스트레스가 많은 사업이다.

2) 외환, 상품 및 각종 금융상품입니다.

3) 점진적으로 모델을 구축하고,

이제 모델이 모든 것을 대체했습니다.

4) 데이터 분석을 통해

많은 이상 현상을 발견했습니다.

5) 모델을 구축하려면 통계적 지식이 필요합니다.

6) 진입장벽이 높은 사업이다.

수년에 걸쳐 데이터를 수집해야 하기 때문입니다.

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